A LG AI Research lançou o Exaone 3.0, o primeiro modelo de inteligência artificial de formato open-source da Coreia do Sul, marcando a entrada do país no panorama global da IA extremamente competitivo.
Neste momento, o mercado é dominado pelos gigantes tecnológicos dos EUA, bem como outros intervenientes emergentes da China e do Médio Oriente.
A capacidade do novo modelo
O modelo de "7,8 mil milhões de parâmetros", que se destaca em tarefas nas línguas coreana e inglesa, tem como objetivo acelerar a investigação em IA e contribuir para a criação de um ecossistema de IA robusto na Coreia.
Esta iniciativa assinala uma mudança estratégica para a LG, tradicionalmente conhecida pelos seus produtos electrónicos de consumo, que agora se posiciona na vanguarda da inovação no mundo da IA. Ao abrir o Exaone 3.0, a LG não está apenas a mostrar as suas proezas tecnológicas, mas também a lançar potencialmente as bases para um novo fluxo de receitas na computação em cloud e nos serviços de IA.
Estratégia open-source - a aposta da LG
A abordagem da LG reflete a de empresas chinesas como a Alibaba, que estão a utilizar a IA de código aberto como estratégia para desenvolver negócios na nuvem e acelerar a comercialização.
Esta estratégia tem um objetivo duplo: permite à LG iterar e melhorar rapidamente os seus modelos de IA através de contribuições da comunidade e, ao mesmo tempo, criar uma base de clientes potenciais para os seus serviços de cloud.
Ao oferecer um modelo poderoso e de código aberto, a LG pode atrair programadores e empresas para criarem aplicações na sua plataforma, impulsionando assim a adoção da sua infraestrutura de IA e de cloud mais ampla.
O Exaone 3.0 apresenta uma eficiência muito melhorada, com a LG a reivindicar uma redução de 56% no tempo de inferência, uma diminuição de 35% na utilização de memória e uma redução de 72% nos custos operacionais em comparação com o seu antecessor. Estas melhorias são cruciais no cenário competitivo da IA, onde a eficiência pode traduzir-se diretamente em poupanças de custos para as empresas e em melhores experiências de utilização para os consumidores.
O modelo foi treinado em 60 milhões de bases de dados profissionais relacionadas com patentes, códigos, matemática e química, com planos de expansão para 100 milhões de casos em vários campos até ao final do ano, indicando o compromisso da LG em criar um sistema de IA versátil e robusto.
