Tensor G3: este é o verdadeiro segredo dos Google Pixel 8

Rui Bacelar
Rui Bacelar
Tempo de leitura: 5 min.

Os consumidores portugueses poderão, finalmente, comprar um smartphone Google Pixel 8 e Pixel 8 Pro nas lojas nacionais através da Worten, bem como da operadora Vodafone, além da loja oficial da marca. Terão assim ao seu dispor os novos telemóveis equipados com Android 14 e com um grande trunfo, o chipset Tensor G3.

Durante anos a tecnológica norte-americana trabalhou para tornar o Pixel num computador móvel centrado em IA. Foi projetado para oferecer experiências simples e úteis. Finalmente, este ano, o seu chip Google Tensor G3 de terceira geração continua a ampliar os limites da aprendizagem de máquina no dispositivo.

Tensor G3 é o novo processador da Google

Google Pixel 8 Tensor G3

Este é um dos maiores trunfos dos Pixel 8, trazendo o que há de mais recente em IA da Google diretamente para os novos telefones mais recentes: os novos Pixel 8 e Pixel 8 Pro.

Além de trazer a IA da Google para as áreas de fotografia computacional e fala pelas quais o Pixel é conhecido, o Tensor G3 permite vídeo de maior qualidade. Contempla ainda um reforço para a qualidade de áudio e segurança melhorados, além de novas experiências que tornam o Pixel mais pessoal e útil do que nunca.

1. Temos mais desempenho, mais poder e eficiência energética

Em primeiro lugar, graças às atualizações em todo o chip, o Tensor G3 permite que os telefones Google mais recentes executem modelos de aprendizagem de máquina no dispositivo que exigem mais computação. Isto em quantidades maiores do que nunca.

Desse modo, comparado ao Google Tensor presente no Pixel 6, o novo Pixel 8 executa mais do dobro dos modelos no dispositivo. Em síntese, é um grande salto em tão pouco tempo, mas permitiu à tecnológica integrar a IA em quase todos os aspetos da experiência do utilizador do Pixel.

Google Tensor G3

O melhor de tudo? Segundo a Google isto é apenas o início. Os novos modelos também são mais sofisticados do que antes. Por exemplo, o modelo com maior processamento computacional no Pixel 8 é 10 vezes mais complexo em comparação com o Pixel 6.

Por isso, o Tensor não está apenas a executar modelos mais complexos, mas também, em muitos casos, a executar muitos deles ao mesmo tempo.

Aliás, em áreas como fotografia, vídeo, reconhecimento de fala e até mesmo áudio computacional, irá ver muitas experiências úteis que nenhum outro telefone pode igualar. Em suma, o Tensor G3 está no centro destas experiências.

2. Inteligência Artificial (IA) no coração do Tensor G3

Google Tensor G3

A Inteligência Articial permeia todo o Tensor G3. Temos, por exemplo, o Reconhecimento de fala e Compreensão de Linguagem Natural do Pixel. Uma solução que continua a liderar o setor com uma precisão que rivaliza com a aprendizagem de máquina dos data centers da própria Google.

Na prática, poderão usar a nossa voz para digitar, editar e enviar mensagens. Isto mesmo em idiomas diferentes e o Pixel 8 será capaz de acompanhar e alternar idiomas enquanto fala. É este um dos trunfos possibilitados pela IA.

Além disso, o Pixel 8 é o primeiro telefone da Google a usar o mesmo modelo de conversão de texto para fala que o Google usa nos seus data centers. Mais ainda, a empresa afirma ter conseguido executá-lo com eficiência energética graças ao Tensor G3.

Esta é o novo chipset que foi co-designado com o Google Research para lidar com modelos avançados de ML, dentro das restrições de um dispositivo móvel. Desse modo, permite utilizar o Pixel para ler páginas da web em voz alta e até mesmo traduzi-las para um idioma diferente.

3. Melhorias aplicadas no quotidiano, das chamadas ao vídeo nos Pixel

Google Pixel 8 Pro Tensor G3

O Tensor G3 também desempenhou um papel importante na função suite Pixel Ajuda de Chamadas, como navegar por entre phone trees com o Direct My Call ou removendo automaticamente o ruído de fundo das chamadas com Chamadas Nítidas.

Em simultâneo, com a IA melhorada, a próxima geração do Filtro de Chamadas está a ajudar os utilizadores do Pixel a receber 50% menos chamadas de spam. Valores calculados em média face à realidade anterior.

Importa frisar que este processo continua a ficar melhor com as respostas contextuais – que permitem responder a uma chamada filtrada com um toque. Segundo a tecnológica este recurso será lançado em breve.

Numa outra tónica, o vídeo usa todas as partes do sistema num chip (SOC) durante a gravação. Por isso atualizar cada subsistema do Tensor G3 foi aqui especialmente útil.

Na prática, combinar isto com novos sensores das câmaras, um canal de imagens, novos modelos de ML e novo software da câmara proporciona ao utilizador a melhor experiência de vídeo de todos os tempos num Pixel.

Google Pixel 8

Garante a Google que foi possível incorporar novos avanços na aprendizagem de máquina diretamente no silício, tornando o Live-HDR capaz de capturar mais detalhes. Melhorias em quesitos como cores, contraste e faixa dinâmica melhorados em fotos e vídeos no Pixel 8 e Pixel 8 Pro.

Além disso, graças aos modelos a correr com menor consumo de energia no Tensor G3, abriram espaço suficiente para os melhores recursos de gravação de vídeo na série Pixel 8. Aqui incluindo experiências de pós-processamento como a Borracha Mágica de Áudio.

Mais ainda, poderemos tirar fotografias e gravar vídeos com Zoom de Alta Resolução para obter conteúdo nítido e de alta qualidade graças ao Tensor G3.

4. Maior segurança graças à arquitetura do chipset Tensor G3

Google Pixel 8

Por último, mas não menos importante, o Tensor G3 continua a nossa tradição de manter o seu telefone privado e seguro. Na prática, o Tensor G3 possui o núcleo de segurança Tensor integrado e funciona com o chip de segurança Titan M2, o que torna o Pixel ainda mais resistente a ataques sofisticados.

Em simultâneo, graças às inovações de aprendizagem de máquina, o Desbloqueio facial no Pixel 8 cumpre a classe biométrica Android mais forte e pode ser usado para entrar em aplicações bancárias e aplicações de pagamento como o Google Wallet.

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Rui Bacelar
Rui Bacelar
O Rui ajudou a fundar o 4gnews em 2014 e desde então tornou-se especialista em Android. Para além de já contar com mais de 12 mil conteúdos escritos, também espalhou o seu conhecimento em mais de 300 podcasts e dezenas de vídeos e reviews no canal do YouTube.