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Macs agora suportam GPUs da Nvidia e AMD (mas não é para o que pensas)

Driver aprovado pela Apple permite usar GPUs externas, mas o objetivo é acelerar tarefas de inteligência artificial.

Apple placa gráfica Nvidia
(Imagens: Nvidia; Apple)

A Apple deu um passo inesperado ao finalmente aprovar um driver que permite utilizar eGPUs da Nvidia e AMD em Macs com chips Apple Silicon. A novidade marca uma mudança relevante, já que até agora este tipo de integração exigia soluções alternativas e configurações avançadas.

Integração com eGPUs chega oficialmente ao Apple Silicon

Segundo informações partilhadas pela Tiny Corp, responsável pelo desenvolvimento do driver, a Apple já assinou o software necessário para que GPUs externas funcionem com Macs equipados com chips M. Agora, os utilizadores poderão ligar placas gráficas externas ao computador e utilizá-las sem necessidade de contornar restrições do sistema.

Como explica o Tom's Hardware, até então, quem queria testar este tipo de configuração precisava de desativar a Proteção de Integridade do Sistema (SIP), um processo complexo e potencialmente arriscado. Com a aprovação oficial, esta limitação deixa de existir, tornando a instalação muito mais simples.

Para utilizar a funcionalidade, é necessário um Mac com macOS 12.1 ou superior, uma porta USB 4 ou Thunderbolt 3 (ou mais recente) e uma GPU compatível.

Foco claro em inteligência artificial

Apesar de abrir novas possibilidades, este driver não foi pensado para jogos. A própria Tiny Corp desenvolveu a solução com foco específico em cargas de trabalho relacionadas com inteligência artificial.

O objetivo principal deste driver da Tiny Corp é permitir que os utilizadores liguem GPUs externas mais potentes para acelerar tarefas como o treino e execução de modelos de linguagem (LLMs) e não correr jogos pesados, por exemplo. Isto porque, mesmo com o desempenho já sólido das GPUs da Apple e do Neural Engine, as eGPUs podem oferecer maior capacidade ou eficiência no processamento de modelos de IA, como explica o Apple Insider.

Isto pode ser especialmente útil para investigadores, programadores e entusiastas de IA, permitindo executar modelos mais rapidamente ou lidar com cargas de trabalho mais exigentes.

Vê também: NVIDIA lança tecnologia para placas RTX que multiplica os FPS até 6 vezes

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 William Schendes
William Schendes
Jornalista e criador de conteúdos, escreve sobre tecnologia, videojogos e cibersegurança desde 2022. No 4gnews, escreve sobre as novidades do mundo tech, mas anteriormente já produziu de tudo um pouco: reviews, reportagens, artigos especiais e tutoriais.