Desde que o Google lançou o Nano-Banana, a nova ferramenta de geração e edição de imagens tem chamado a atenção pela qualidade e realismo das criações e promete transformar a forma como produzimos conteúdo visual.
Com capacidade para gerar figuras ultrarrealistas e combinar elementos distintos numa única cena, a IA também permite editar fotografias existentes de forma natural, alterando cores, roupas, cenários e até removendo pessoas ou objetos indesejados apenas com comandos em texto. E há dois caminhos para utilizar o Nano-Banana.
Como usar o Nano-Banana no Google IA Studio
O Google IA Studio é uma das plataformas onde é possível explorar todas as funções do Nano-Banana. O processo é simples.
Para gerar imagens
1. Acede ao Google IA Studio
2. Clica na opção “Try Nano Banana”
3. Escreve o prompt no campo principal e confirma em “Run”
4. Vê a criação gerada e clica no ícone de download para guardar a imagem
💡Lembra-te: quanto mais detalhadas forem as instruções, mais próximo o resultado ficará do que pretendes. Vale a pena incluir informações como: descrição clara da personagem e do cenário, tipo de iluminação, estilo gráfico desejado, resolução e formato.
Para fazer edições em imagens
1. Carrega no ícone “+” para adicionar ficheiros do computador
2. Escreve o comando desejado e aguarda pelo resultado
3. Usa as setas do menu superior para comparar a versão original com a editada
Como usar o Nano-Banana no LM Arena
Outra forma de aceder ao Nano-Banana é através do LM Arena, uma plataforma pública online criada para avaliar modelos de linguagem de grande porte de forma colaborativa.
O funcionamento do LM Arena é simples: os utilizadores inserem um prompt, recebem duas respostas anónimas e votam naquela que consideram melhor. Só depois da votação é que a identidade de cada modelo é revelada, permitindo uma comparação justa e imparcial através do crowdsourcing. Aqui, a experiência é igualmente intuitiva:
1. Acede a lmarena.ai
2. Seleciona a opção “Imagem”
3. Escreve o prompt e clica na seta para criar
A IA gera duas versões diferentes da imagem, permitindo escolher o resultado mais adequado
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